Was ist JSON-LD?
Ein Mensch sieht auf deiner Seite sofort: Das ist eine Tischlerei in Kiel, geöffnet bis 17 Uhr, mit Telefonnummer. Eine Maschine sieht erst mal nur Text. JSON-LD ist der Steckbrief, der ihr diese Dinge eindeutig sagt.
Technisch ist JSON-LD eine Schreibweise für verknüpfte Daten im JSON-Format. Das W3C, das Gremium für Webstandards, hat sie 2014 standardisiert, die aktuelle Fassung 1.1 stammt von 2020. Auf der Webseite steht JSON-LD in einem eigenen Block <script type="application/ld+json"> — für Besucher unsichtbar, für Suchmaschinen gut lesbar.
Drei Begriffe werden gern durcheinandergeworfen:
- Strukturierte Daten sind der Oberbegriff: ein standardisiertes Format, das den Inhalt einer Seite beschreibt.
- Schema.org ist das Vokabular: welche Typen es gibt (Organization, Product, Event …) und welche Eigenschaften sie haben.
- JSON-LD ist die Schreibweise. Die anderen beiden heißen Microdata und RDFa — sie stehen als Attribute direkt im sichtbaren HTML.
Wie ist ein JSON-LD-Block aufgebaut?
Ein Block für eine Firma braucht nur eine Handvoll Zeilen. Die wichtigsten Bausteine:
Baustein
Aufgabe
@context
Welches Vokabular? Meist https://schema.org
@type
Was wird beschrieben? Etwa Organization
@id
Eindeutige Kennung, damit sich Blöcke aufeinander beziehen
name, url, logo
Die eigentlichen Angaben
sameAs
Links auf Profile, etwa LinkedIn
Plugins wie Yoast SEO bauen daraus einen ganzen Graphen: Website, Organisation, Artikel und Autor sind eigene Knoten, die über ihre @id aufeinander verweisen. So weiß Google, dass dieser Artikel auf dieser Website von dieser Firma stammt.
Wie verbreitet ist JSON-LD?
JSON-LD hat sich durchgesetzt. Laut Web Almanac 2024 steht es auf rund 4 von 10 Webseiten, 2022 waren es noch 34 %. Das Projekt Web Data Commons der Uni Mannheim hat im Common Crawl von Oktober 2024 gut 16,5 Millionen Domains mit strukturierten Daten gefunden. Auf knapp 70 % davon steckte JSON-LD.
Die häufigsten Typen dort: WebSite, ImageObject, Organization, BreadcrumbList und Person. Also genau die Grundausstattung, die gute SEO-Plugins von selbst mitbringen.
Was bringt JSON-LD — und was nicht?
Google nutzt strukturierte Daten, um den Inhalt einer Seite zu verstehen, und für Rich Results: Sterne, Preise, Veranstaltungstermine direkt im Suchergebnis. Google hat dazu eigene Fallstudien veröffentlicht, ohne Jahr und Methodik:
Unternehmen
Ergebnis laut Google
Rotten Tomatoes
25 % höhere Klickrate
Food Network
35 % mehr Besuche
Nestlé
82 % höhere Klickrate mit Rich Results
Die Kehrseite: Google garantiert keine Rich Results, auch wenn dein Markup fehlerfrei ist. Und Google streicht laufend Formate. HowTo-Ergebnisse sind seit September 2023 verschwunden, FAQ-Ergebnisse seit Mai 2026. Das Markup bleibt trotzdem gültiges Schema.org — du musst es nicht löschen.
Häufige Fehler
Fehler 1 · Markup für Unsichtbares
Google verbietet, Inhalte auszuzeichnen, die Besucher nicht sehen. Steht im JSON-LD eine Bewertung von 4,9 Sternen, die auf der Seite nirgends auftaucht, gibt es kein Rich Result — im schlimmsten Fall eine manuelle Maßnahme.
Fehler 2 · Pflichtangaben vergessen
Jeder Typ hat bei Google Pflichtfelder. Fehlt eins, ist die Seite für das Rich Result nicht berechtigt. Je mehr empfohlene Felder du füllst, desto besser.
Fehler 3 · Doppelte Steckbriefe
SEO-Plugin, Theme und ein Bewertungs-Widget schreiben jeweils ihr eigenes Organization-Markup — mit drei verschiedenen Logos. Prüf einmal, wer bei dir alles JSON-LD ausgibt, und lass nur einen ran.
Fehler 4 · Feste Werte per Tag Manager
JSON-LD lässt sich per Google Tag Manager einspielen, Google kann es nach dem Rendern lesen. Trägst du dort aber Preise fest ein, laufen sie bald auseinander. Google empfiehlt Variablen, die die Werte von der Seite lesen.
So setzt du JSON-LD ein
- Grundausstattung über das SEO-Plugin. Yoast SEO oder Rank Math geben Website, Organisation, Breadcrumb und Artikel automatisch aus. Einmal die Firmendaten sauber eintragen.
- Typ passend zum Geschäft ergänzen. LocalBusiness für Betriebe vor Ort, Product für Shops, Event für Veranstaltungen.
- Prüfen. Der Rich Results Test von Google zeigt, ob eine Seite für Rich Results infrage kommt. Der Schema Markup Validator prüft allgemein gegen Schema.org.
- Beobachten. Die Google Search Console meldet Fehler in den Berichten zu Rich Results.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen JSON-LD und Schema.org?
Schema.org ist das Vokabular — es legt fest, welche Dinge und Eigenschaften es gibt. JSON-LD ist die Schreibweise, in der du dieses Vokabular in die Seite einbaust. Du kannst Schema.org auch mit Microdata oder RDFa schreiben.
Ist JSON-LD besser als Microdata?
Für Google gleichwertig, aber praktischer. JSON-LD steht in einem eigenen Block und ist vom Design getrennt. Microdata steckt in den HTML-Tags und geht bei jedem Umbau leicht kaputt. Google empfiehlt deshalb JSON-LD.
Bringt JSON-LD bessere Rankings?
Nicht direkt. Es hilft Google, deine Inhalte zu verstehen, und macht Rich Results möglich, die die Klickrate erhöhen können. Einen garantierten Rankingvorteil gibt es nicht, auch Rich Results sind nicht garantiert.
Brauche ich JSON-LD für ChatGPT oder AI Overviews?
Laut Google ist für AI Overviews und AI Mode kein spezielles Markup nötig. Eine Ahrefs-Studie von 2026 fand keinen klaren Effekt auf KI-Zitate. Sauberes JSON-LD schadet nicht und hilft Maschinen beim Verstehen — Wunder bewirkt es nicht.
Soll ich mein FAQ- oder HowTo-Markup jetzt löschen?
Nein. Google zeigt die Rich Results dafür nicht mehr, hat aber gesagt, dass vorhandenes Markup nicht entfernt werden muss. Die Typen sind weiter gültiges Schema.org.
Quellen
- W3C: JSON-LD 1.1
- Google Search Central: Einführung in strukturierte Daten
- Google Search Central: Richtlinien für strukturierte Daten
- Google Search Central Blog: Änderungen bei HowTo und FAQ (2023)
- Google Search Central: Changelog
- Google Search Central: KI-Funktionen und deine Website
- HTTP Archive: Web Almanac 2024, Structured Data
- Web Data Commons: Statistik strukturierte Daten 2024
- Google Search Central: Strukturierte Daten mit JavaScript
