Was ist Schema.org?
Auf deiner Seite steht „Mo–Fr 8–17 Uhr“. Ein Mensch versteht sofort: Öffnungszeiten. Eine Maschine sieht erst mal nur Zeichen. Schema.org ist das Wörterbuch, mit dem du ihr sagst: Das hier sind die Öffnungszeiten von diesem Geschäft.
Technisch ist Schema.org ein Vokabular: eine Sammlung von Typen (zum Beispiel „LocalBusiness“, „Product“, „Event“) und Eigenschaften („openingHours“, „price“, „startDate“). Damit auszeichnete Angaben heißen strukturierte Daten oder Schema-Markup.
Gestartet ist das Projekt am 2. Juni 2011 als gemeinsame Initiative von Google, Microsoft (Bing) und Yahoo, kurz darauf kam Yandex dazu. Heute beaufsichtigt eine Steuerungsgruppe dieser Firmen die Entwicklung, die tägliche Arbeit läuft offen in einer Community-Gruppe beim W3C.
Wie groß ist Schema.org?
Groß. Mit Version 30.1 vom September 2026 umfasst das Vokabular 826 Typen und 1.540 Eigenschaften. Es wächst mit jedem Release.
Nach eigenen Angaben zeichneten 2024 über 45 Millionen Domains ihre Seiten mit Schema.org aus. Unabhängiger ist der Web Almanac, der Millionen Seiten crawlt: JSON-LD fand er 2024 auf 41 % der Seiten, zwei Jahre vorher waren es 34 %.
Für kleine und mittlere Unternehmen zählen davon nur eine Handvoll:
Typ
Wofür
Organization
Firma, Logo, Kontakt
LocalBusiness
Laden, Adresse, Zeiten
WebSite
Name der Website
BreadcrumbList
Seitenpfad
Article
Blogbeiträge
Product
Preis, Bewertung
Event
Termine
Was bringt Schema.org?
Zwei Dinge. Erstens Verständnis: Google nutzt strukturierte Daten, um den Inhalt einer Seite einzuordnen. Zweitens Berechtigung für Rich Results — Suchtreffer mit Sternen, Preis oder Termin.
Was es nicht bringt: bessere Rankings. Google-Mitarbeiter John Mueller schrieb 2025 unmissverständlich, strukturierte Daten lassen eine Seite nicht besser ranken. Und Rich Results garantiert Google auch bei fehlerfreiem Markup nicht.
Und die KI-Suche?
Hier gehen die Aussagen auseinander. Google schreibt für AI Overviews und den KI-Modus: Es braucht kein spezielles Schema-Markup, die Daten sollen nur zum sichtbaren Text passen. Microsoft betont dagegen, dass strukturierte Inhalte KI-Systemen helfen, Seiten zu interpretieren und zusammenzufassen. Dass ChatGPT oder Perplexity Seiten mit Schema häufiger zitieren, ist nicht belegt.
Beispiele aus der Praxis
Echte Zahlen gibt es fast nur aus Fallstudien großer Marken, die Google veröffentlicht hat. Sie sind älter und messen den Effekt von Rich Results, nicht von Schema allein:
Case A · Filmportal
Rotten Tomatoes
100.000
Seiten ausgezeichnet
+25 %
Klickrate
Seiten mit Markup: 25 % höhere CTR
Frühere Google-Fallstudie, verglichen mit Seiten ohne Markup.
Case B · Rechenbeispiel
Tischlerei mit Werkstatt
1
LocalBusiness-Block
6
Angaben
Name, Adresse, Telefon, Zeiten, Logo, Profile — eindeutig zugeordnet
Ausgedachtes Beispiel. Kein Garant für mehr Klicks, aber Google muss nicht mehr raten.
Häufige Fehler
Fehler 1 · Unsichtbares auszeichnen
Bewertungen, die nirgends stehen, oder Preise, die es nicht gibt: Google verlangt, dass nur sichtbarer Inhalt ausgezeichnet wird. Verstöße kosten die Rich-Result-Berechtigung.
Fehler 2 · Doppelte Angaben
Theme und SEO-Plugin geben beide eine „Organization“ aus, mit abweichender Adresse. Dann widerspricht sich deine Seite selbst. Prüf, wer welches Markup erzeugt, und lass nur eine Quelle übrig.
Fehler 3 · Schema als Rankinghebel verkaufen
Wer Markup einbaut und auf bessere Positionen wartet, wird enttäuscht. Schema hilft beim Verstehen und bei der Darstellung, nicht beim Ranking.
Fehler 4 · Pflichtangaben vergessen
Jeder Google-Typ hat Pflichtfelder. Fehlt eins, ist das Markup zwar gültiges Schema.org, aber für das Rich Result nicht berechtigt.
So setzt du es um
- Plugin nutzen — Yoast SEO oder Rank Math erzeugen in WordPress automatisch einen verknüpften JSON-LD-Block mit Website, Organisation, Seite und Breadcrumb.
- Lücken ergänzen — etwa „LocalBusiness“ mit Öffnungszeiten oder „Event“ für Termine.
- Prüfen — mit dem Schema Markup Validator (allgemeines Schema.org) und dem Rich-Results-Test von Google.
- Beobachten — in der Google Search Console zeigen die Berichte, ob das Markup fehlerfrei erkannt wird.
Häufige Fragen
Verbessert Schema.org mein Google-Ranking?
Nicht direkt. Google sagt klar, dass strukturierte Daten eine Seite nicht besser ranken lassen. Sie helfen beim Verständnis und machen die Seite berechtigt für Rich Results.
Brauche ich Schema für AI Overviews oder ChatGPT?
Google sagt: Für AI Overviews ist kein spezielles Markup nötig. Microsoft betont, dass strukturierte Inhalte KI-Systemen beim Interpretieren helfen. Für ChatGPT und Perplexity gibt es keine offizielle Aussage.
Welches Format soll ich nehmen?
JSON-LD. Google empfiehlt es, und es ist am einfachsten zu pflegen, weil es als eigener Block im Code steht statt verstreut im Text.
Welche Typen brauche ich als kleines Unternehmen?
Meist Organization oder LocalBusiness, WebSite, BreadcrumbList und Article für den Blog. Wer verkauft oder Termine hat, ergänzt Product oder Event.
Wie prüfe ich mein Markup?
Mit dem Schema Markup Validator für allgemeines Schema.org und dem Rich-Results-Test von Google für die Darstellung in der Suche. Fehler über die ganze Website zeigt die Search Console.
Quellen
- Bing Blog: Introducing Schema.org
- Schema.org: About
- Schema.org: Schemas
- HTTP Archive: Web Almanac 2024, Structured Data
- Google Search Central: Einführung in strukturierte Daten
- Google Search Central: Richtlinien für strukturierte Daten
- Google Search Central: KI-Funktionen und deine Website
- Bing Webmaster Blog: KI-Suche und Conversions
