Was ist Gemma?
Gemma ist eine Familie von KI-Modellen, die Google DeepMind seit Februar 2024 veröffentlicht. Google nennt sie leichte, offene Modelle aus derselben Forschung und Technik wie Gemini. Der Name kommt vom lateinischen „gemma“, Edelstein.
Der Unterschied zu Gemini ist einfach: Gemini läuft bei Google, Gemma läuft bei dir. Die Gewichte des Modells, also das gelernte Wissen in Zahlen, kannst du herunterladen. Damit betreibst du Gemma auf dem eigenen Rechner, Server oder sogar Smartphone. Fachleute nennen das ein Open-Weight-Modell.
Die Versionen im Überblick
Version
Größen
Gemma 1 · Feb. 2024
2B, 7B
Gemma 2 · Juni 2024
2B, 9B, 27B
Gemma 3 · März 2025
270M bis 27B
Gemma 4 · April 2026
E2B bis 31B
Das „B“ steht für Milliarden Parameter, „M“ für Millionen. Mehr Parameter heißt meist mehr Können, aber auch mehr Speicherbedarf. Gemma 4 gibt es in den Größen E2B, E4B, 12B, 26B und 31B. Das 26B-Modell ist ein Mixture-of-Experts-Modell: Pro Antwort rechnen nur rund 4 Milliarden Parameter mit.
Gemma 4 versteht Text und Bilder, die kleinen Modelle auch Sprache. Das Kontextfenster fasst je nach Größe 128.000 bis 256.000 Token. Vortrainiert ist es auf über 140 Sprachen. Deutsch gehört dazu, Google nennt es aber nicht einzeln. Daneben gibt es Spezialvarianten wie EmbeddingGemma für Suche, MedGemma für Medizin und ShieldGemma als Sicherheitsfilter.
Zwei Beispiele aus der Praxis
Fall A · Lokal schreiben
Mails zusammenfassen auf dem Laptop
4,5 GB
Speicher für Gemma 4 E4B
128.000
Token Kontext
Läuft auf einem normalen Arbeitsrechner — Kundendaten bleiben im Haus.
Speicherwert für die Gewichte bei 4-Bit-Quantisierung laut Google, ohne Speicher für den Kontext. Über Ollama ist der Download größer.
Fall B · Suche
FAQ-Suche für die eigene Website
308 Mio.
Parameter EmbeddingGemma
unter 200 MB
Arbeitsspeicher
Findet passende Antworten nach Bedeutung, nicht nur nach Stichwort.
Trainiert auf über 100 Sprachen, läuft auch ohne Internet (Google, September 2025).
Google meldet für Gemma über 400 Millionen Downloads und über 100.000 Varianten aus der Community (Stand April 2026). Das ist eine Herstellerangabe, zeigt aber: Gemma ist kein Nischenprojekt.
Häufige Fehler
Fehler 1 · Gemma und Gemini verwechseln
Gleiche Forschung, verschiedene Produkte. Gemini ist geschlossen und läuft nur über Googles Dienste. Gemma ist offen, kleiner und läuft, wo du willst.
Fehler 2 · Jede Version für Open Source halten
Erst Gemma 4 steht unter Apache 2.0. Gemma 1 bis 3 und viele Varianten laufen unter Googles eigenen Nutzungsbedingungen mit einer Liste verbotener Einsätze. Die Trainingsdaten sind bei keiner Version offen. Prüf die Lizenz der Version, die du nutzt.
Fehler 3 · „Läuft auf jedem Laptop“
Das kleinste Gemma 4 braucht rund 2,9 GB, das größte in voller Genauigkeit fast 70 GB. Beim 26B-Modell müssen alle 26 Milliarden Parameter in den Speicher, auch wenn nur ein Teil mitrechnet.
Fehler 4 · Lokal mit DSGVO-konform gleichsetzen
Wer Gemma auf dem eigenen Rechner betreibt, schickt keine Daten an einen Anbieter. Das ist ein echter Vorteil. Die übrigen Pflichten, etwa eine Rechtsgrundlage für die Verarbeitung, bleiben. Und Gemma über Google AI Studio oder Vertex AI läuft wieder in der Cloud.
So probierst du Gemma aus
- Ollama oder LM Studio installieren: Beide laden Gemma mit wenigen Klicks oder einem Befehl und starten ein Chatfenster auf deinem Rechner.
- Klein anfangen: Nimm erst E4B. Reicht die Qualität, sparst du Speicher und Zeit.
- Sinnvolle Aufgaben wählen: Zusammenfassen, Texte sortieren, Entwürfe für Produktbeschreibungen, Daten in Tabellen bringen.
- Im Browser testen: Ohne Installation geht es in Google AI Studio — dann aber in der Cloud.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Gemma und Gemini?
Beide stammen aus der Forschung von Google DeepMind. Gemini ist das große, geschlossene Modell in Googles Diensten. Gemma ist eine Familie kleinerer, offener Modelle, die du herunterladen und selbst betreiben kannst.
Ist Gemma kostenlos und darf ich es kommerziell nutzen?
Das Herunterladen kostet nichts. Kommerzielle Nutzung ist erlaubt — bei Gemma 4 unter Apache 2.0, bei älteren Versionen unter Googles Gemma-Nutzungsbedingungen mit Liste verbotener Einsätze. Kosten entstehen nur für Hardware oder Cloud.
Welche Hardware brauche ich für Gemma?
Für die kleinen Modelle reicht ein aktueller Laptop mit einigen Gigabyte freiem Arbeitsspeicher. Die großen Modelle brauchen eine starke Grafikkarte oder viel Arbeitsspeicher. Die kleinsten Gemma-4-Modelle laufen laut Google sogar auf Smartphones.
Kann Gemma Deutsch?
Ja. Gemma 4 ist auf über 140 Sprachen vortrainiert, Deutsch gehört dazu. Die großen Cloud-Modelle schreiben auf Deutsch meist noch etwas sicherer — teste es mit deinen eigenen Texten.
Ist Gemma datenschutzfreundlicher als ChatGPT?
Wenn du es lokal betreibst, ja: Die Daten verlassen deinen Rechner nicht. Nutzt du Gemma über Google AI Studio oder Vertex AI, läuft es wie andere Cloud-Dienste bei einem Anbieter.
