Was ist Python?
Kopierst du jeden Montag Zahlen aus drei Tools in eine Tabelle? Genau für solche Arbeit ist Python gemacht.
Python ist eine Programmiersprache. Die offizielle Beschreibung auf python.org nennt sie interpretiert, objektorientiert und auf Lesbarkeit ausgelegt. Interpretiert heißt: Du schreibst den Code und führst ihn direkt aus, ohne ihn vorher in ein Programm umzuwandeln. Entwickelt hat sie Guido van Rossum Anfang der 1990er-Jahre in den Niederlanden.
Python ist Open Source und kostet nichts. Sie steht unter der Lizenz der Python Software Foundation (PSF). Du darfst sie auch in Firmen und für eigene Werkzeuge frei nutzen.
Wie verbreitet ist Python?
Sehr. Aber welcher Platz genau, hängt davon ab, wer misst. Die großen Ranglisten zählen Verschiedenes:
Messung
Python
Stack Overflow 2025
57,9 % nutzen sie
TIOBE, Nov. 2026
Platz 1
GitHub 2025
Platz 2
KI-Projekte GitHub
Platz 1
Die Stack-Overflow-Umfrage 2025 fragte rund 31.800 Menschen nach ihren Sprachen, 57,9 % nannten Python, 7 Prozentpunkte mehr als 2024. Der TIOBE-Index zählt Suchmaschinen-Treffer und sah Python im November 2026 mit 20,86 % vorn. Auf GitHub hat TypeScript Python 2025 knapp überholt. Bei KI-Projekten bleibt Python mit über 580.000 Repositories klar vorn — JavaScript kommt auf rund 88.000.
Für dich heißt das: Zu fast jeder Frage gibt es eine fertige Bibliothek, eine Anleitung und ein Beispiel. Und KI-Assistenten schreiben Python besonders sicher, weil sie davon so viel gesehen haben.
Wofür nutzen Marketer Python?
- Daten abholen: Google bietet offizielle Python-Bibliotheken für die GA4 Data API und die Search Console API. Ein Skript holt die Zahlen, statt dass du exportierst.
- Auswerten: Mit pandas sortierst, filterst und verbindest du Tabellen mit Hunderttausenden Zeilen, an denen Excel zäh wird.
- SEO-Checks: Das Paket advertools liest Sitemaps, prüft die robots.txt und crawlt Websites.
- Web-Scraping: Preise oder Überschriften von Seiten einsammeln, sofern die Nutzungsbedingungen das erlauben.
- KI anbinden: Texte per API an ein Sprachmodell schicken, Ergebnisse zurück in die Tabelle schreiben.
Beispiel 1 · Der Montags-Bericht
Ein Shop will jede Woche Sitzungen und Umsatz nach Kanal sehen. Ein Python-Skript meldet sich mit Lesezugriff bei GA4 an, holt die Daten über die Bibliothek google-analytics-data und legt sie mit pandas neben die Vorwoche. Das Ergebnis landet als Tabelle im Google Drive. Einmal gebaut, läuft es per Zeitplan.
Beispiel 2 · Die vergessenen Seiten
Eine Agentur vergleicht die Sitemap eines Kunden mit den Seiten, die in der Search Console Klicks bekommen. advertools liest die Sitemap, die Search Console API liefert die Klicks. Übrig bleibt eine Liste von Seiten, die niemand findet — der Startpunkt für die nächste Content-Runde.
Häufige Fehler
Fehler 1 · KI-Code blind ausführen
84 % der Befragten bei Stack Overflow nutzen KI beim Programmieren oder planen das. Aber 46 % misstrauen der Genauigkeit. Lass ein neues Skript erst mit Testdaten laufen und lies, was es löscht oder verschickt.
Fehler 2 · Passwörter in den Code schreiben
API-Schlüssel gehören in Umgebungsvariablen oder einen Passwort-Manager, nie in die Datei. Sonst landen sie beim ersten Teilen in einem fremden Postfach.
Fehler 3 · Alten Anleitungen folgen
Python 2 ist seit dem 1. Januar 2020 am Ende, ohne Sicherheitsupdates. Viele Blogartikel nutzen noch die alte Schreibweise. Nimm immer eine unterstützte Version 3.x — jedes Jahr im Oktober kommt eine neue, gepflegt wird jede rund fünf Jahre.
Fehler 4 · Python für alles nehmen
Wenn ein Ablauf aus drei Schritten besteht, ist ein Klick-Werkzeug schneller gebaut und leichter zu übergeben. Code lohnt sich, wenn Logik, Datenmengen oder Sonderfälle das Klicken sprengen.
So steigst du ein
- Ohne Installation: Öffne Google Colab im Browser. Code, Tabelle und Grafik stehen dort in einem Notebook.
- Mit echtem Problem starten: Nimm eine Aufgabe, die dich jede Woche nervt, nicht ein Lehrbuch-Beispiel.
- KI als Kollegen nutzen: Lass dir das Skript schreiben und jede Zeile erklären.
- Klein anfangen: Erst eine CSV-Datei auswerten, dann eine API anzapfen, dann einen Zeitplan einrichten.
Häufige Fragen
Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python im Marketing zu nutzen?
Für den Anfang nicht viele. Wenn du Excel-Formeln verstehst, verstehst du auch ein kurzes Python-Skript. KI-Assistenten schreiben den Code und erklären ihn dir. Was du brauchst, ist die Geduld, Fehlermeldungen zu lesen.
Was kostet Python?
Nichts. Python ist Open Source unter der PSF-Lizenz und darf auch kommerziell genutzt werden. Kosten entstehen höchstens für Server, auf denen Skripte laufen, oder für die APIs, die du abfragst.
Python oder n8n — was nehme ich für Automatisierungen?
Für Abläufe mit festen Schritten zwischen bekannten Tools ist n8n schneller gebaut und leichter zu pflegen. Python passt, wenn du große Datenmengen umbaust, eigene Logik brauchst oder kein fertiger Baustein existiert. Oft ergänzen sich beide.
Kann ich Python-Code von ChatGPT oder Claude schreiben lassen?
Ja, das klappt bei typischen Marketing-Aufgaben gut. Prüf das Ergebnis aber mit Testdaten, bevor es mit echten Konten arbeitet. Laut Stack Overflow 2025 vertrauen nur 33 % der Befragten der Genauigkeit von KI-Code.
Welche Python-Version soll ich installieren?
Die neueste stabile Version 3.x von python.org. Jedes Jahr im Oktober erscheint eine neue Hauptversion, und jede wird rund fünf Jahre gepflegt. Python 2 nicht mehr verwenden.
Quellen
