Was ist Künstliche Intelligenz?
Ein klassisches Programm macht genau das, was jemand vorher festgelegt hat: wenn A, dann B. Künstliche Intelligenz geht anders vor. Sie leitet aus Daten selbst ab, wie sie zu einem Ergebnis kommt.
So steht es auch in der europäischen KI-Verordnung. Sie beschreibt ein KI-System als maschinengestütztes System, das aus Eingaben ableitet, wie es Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen erzeugt. Diese können physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen. Die OECD definiert fast wortgleich.
Welche Teilgebiete gibt es?
KI ist ein Dach mit vielen Zimmern. Die wichtigsten für Marketer:
Teilgebiet
Beispiel
Machine Learning
Gebotsstrategien in Google Ads
Generative KI
Texte und Bilder per Prompt
Sprachmodelle
ChatGPT, Claude, Gemini
Bilderkennung
Produktfotos automatisch verschlagworten
Spracherkennung
Untertitel, Transkripte
Das Statistische Bundesamt hat 2025 gefragt, welche Technik Unternehmen nutzen. Unter den KI-Nutzern setzen je 52 % Text Mining und die Erzeugung von Bildern, Video oder Audio ein, 42 % Spracherkennung. Maschinelles Lernen im engeren Sinn nutzen 23 %.
Wie verbreitet ist KI in Unternehmen?
Laut Statistischem Bundesamt nutzten 2025 26 % der Unternehmen in Deutschland KI. Gezählt wurden Unternehmen ab 10 Beschäftigten. Im EU-Schnitt waren es laut Eurostat knapp 20 %.
Vergleich A · Größe
Wer KI nutzt (Destatis 2025)
23 %
kleine Firmen (10–49)
57 %
große Firmen (ab 250)
Kleine Firmen liegen deutlich zurück
Größter Bremsklotz bei Nicht-Nutzern war 2024 fehlendes Wissen (71 %), dann die unklare Rechtslage.
Vergleich B · Einsatz
Wofür KI genutzt wird
33 %
für Marketing oder Vertrieb (DE 2024)
34,7 %
für Marketing oder Vertrieb (EU 2025)
Rund jeder dritte KI-Nutzer setzt sie im Marketing ein
Anteile unter Unternehmen, die KI nutzen. Quellen: Destatis und Eurostat.
Der Digitalverband Bitkom kommt im Sommer 2026 auf 57 %. Das widerspricht sich nicht: Bitkom befragte 603 Firmen ab 20 Beschäftigten, eineinhalb Jahre später. Vergleich deshalb immer nur Zahlen derselben Quelle.
Was kann KI im Marketing?
- Texte und Bilder entwerfen: Anzeigen, Posts, Produktbeschreibungen, Varianten für Tests.
- Kampagnen steuern: Gebote und Zielgruppen in Google Ads und Meta Advantage+.
- Daten auswerten: Muster in Kundendaten, Prognosen für Umsatz oder Kündigungen.
- Kundenkontakt: Chatbots beantworten Standardfragen rund um die Uhr.
- Abläufe automatisieren: E-Mails sortieren, Leads bewerten, Berichte erstellen.
Wie groß der Hebel sein kann, zeigt Klarna: Der Zahlungsdienst senkte im ersten Quartal 2024 seine Ausgaben für Vertrieb und Marketing um 11 %, zu 37 % dank KI. Die Bildproduktion schrumpfte von sechs Wochen auf sieben Tage. Das ist ein Großunternehmen — die Richtung gilt aber auch für kleine Teams.
Welche Pflichten gelten?
- KI-Kompetenz (seit Februar 2025): Wer KI beruflich einsetzt, muss Maßnahmen ergreifen, damit Mitarbeitende sachkundig damit umgehen können. Ein Zertifikat ist nicht vorgeschrieben.
- Transparenz (seit August 2026): Menschen müssen erfahren, dass sie mit einem KI-System sprechen, etwa einem Chatbot, wenn es nicht offensichtlich ist. Deepfakes müssen offengelegt werden.
- Verbotene Praktiken wie manipulative Systeme gelten ebenfalls seit Februar 2025.
In Deutschland ist die Bundesnetzagentur seit Juli 2026 die zentrale Aufsicht. Für kleine Firmen bietet sie einen KI-Service-Desk mit Hilfe bei der Einordnung.
Häufige Fehler
Fehler 1 · KI mit ChatGPT gleichsetzen
Sprachmodelle sind nur ein Teil. Die Gebotsautomatik in Google Ads, die Bildersuche im Shop und die Spamerkennung im Postfach sind auch KI.
Fehler 2 · KI für fehlerfrei halten
KI rechnet mit Wahrscheinlichkeiten. Sie kann sich irren und dabei sehr überzeugend klingen. Jede Zahl und jede Aussage, die rausgeht, braucht einen prüfenden Blick.
Fehler 3 · Die KI-Verordnung für ein Entwicklerthema halten
Auch wer KI nur nutzt, hat Pflichten — etwa bei der KI-Kompetenz im Team und bei Chatbots auf der eigenen Website.
Fehler 4 · Ohne Ziel anfangen
„Wir machen jetzt was mit KI“ ist kein Plan. Fang mit einer Aufgabe an, die oft vorkommt und nervt. Dort rechnet sich KI am schnellsten.
So startest du
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen KI, Machine Learning und generativer KI?
KI ist der Oberbegriff. Machine Learning ist ein Teilgebiet, in dem Systeme Muster aus Daten lernen. Generative KI ist eine Form davon, die neue Inhalte wie Texte und Bilder erzeugt.
Muss ich mein Team in KI schulen?
Wer KI beruflich einsetzt, muss nach der KI-Verordnung seit Februar 2025 Maßnahmen für die KI-Kompetenz der Mitarbeitenden ergreifen. Ein bestimmtes Zertifikat ist nicht vorgeschrieben. Das ist keine Rechtsberatung.
Muss ich KI-Inhalte kennzeichnen?
Nicht jeden. Seit August 2026 müssen Deepfakes offengelegt werden, und Chatbots müssen sich als KI zu erkennen geben, wenn es nicht offensichtlich ist. Plattformen wie Meta oder YouTube haben zusätzlich eigene Regeln.
Wie viele Unternehmen in Deutschland nutzen KI?
Laut Statistischem Bundesamt 26 % der Unternehmen ab 10 Beschäftigten im Jahr 2025. Bei großen Firmen ab 250 Beschäftigten sind es 57 %, bei kleinen 23 %.
Quellen
- KI-Verordnung (EU) 2024/1689, Art. 3: Begriffsbestimmungen
- OECD.AI: Aktualisierte Definition von KI-Systemen
- Destatis: Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen
- Destatis: Pressemitteilung KI-Nutzung 2024
- Eurostat: Use of artificial intelligence in enterprises
- Bitkom: Erstmals nutzt Mehrheit der Unternehmen KI
- KI-Verordnung, Art. 4: KI-Kompetenz
- Bundesnetzagentur: Aufsicht nach der KI-Verordnung
