Workslop kommt von oben
Seit 2025 verordnen Chefs KI gern per interner Mail. Shopify-Chef Tobias Lütke machte KI-Nutzung im April 2025 zur Grundvoraussetzung, und Coinbase entließ laut TechCrunch Entwickler, die KI-Werkzeuge nicht binnen einer Woche einrichteten. Jetzt kommt die Rechnung: Workslop, also KI-Arbeit, die ordentlich aussieht und trotzdem nichts taugt.
Selbst Lütke spricht laut Fortune inzwischen von Granaten aus KI-Murks, die sich Kollegen gegenseitig zuwerfen. Wie t3n berichtet, steuern erste Firmen deshalb mit Schreibregeln gegen. Das ist zwar der richtige Gedanke, allerdings kommt er spät.
Meine These
Eine KI-Pflicht ohne Prüfregeln erzeugt Workslop statt Produktivität. Wer KI vorschreibt, muss auch festlegen, wer ein Ergebnis prüft, bevor es weitergeht. In meinen eigenen Routinen setze ich deshalb auf feste Freigabe-Schritte und auf Regeln im Code statt auf Appelle an die KI.Was Workslop kostet
Den Begriff prägten BetterUp Labs und ein Forschungslabor der Stanford University im September 2025. BetterUp definiert ihn knapp als „AI-generated content that looks good, but lacks substance“. Dafür befragten die Forschenden Vollzeit-Büroangestellte in den USA, und die Ergebnisse zum Workslop sind deutlich:
40 %
haben im letzten Monat Workslop von Kollegen bekommen
BetterUp/Stanford, USA 2025
knapp 2 Std.
Nacharbeit kostet ein einzelner Fall im Schnitt
BetterUp/Stanford, USA 2025
186 US-$
Kosten je Beschäftigtem und Monat nach Selbstauskunft
BetterUp/Stanford, USA 2025
42 %
halten den Absender danach für weniger vertrauenswürdig
BetterUp/Stanford, USA 2025
Für eine Firma mit 10.000 Beschäftigten rechnen die Forschenden über 9 Millionen US-Dollar im Jahr hoch. Teurer ist allerdings der Ruf: Rund die Hälfte hält den Absender danach für weniger fähig und zuverlässig. Laut Fortune gaben in der Folgeumfrage 2026 sogar 52,7 % zu, selbst Work Slop verschickt zu haben, häufiger in Firmen, die KI-Nutzung fördern.
Was für die KI-Pflicht spricht
Fair bleiben: Ohne Anstoß von oben passiert nämlich wenig. Laut einer Befragung des IW Köln vom Frühjahr 2026 nutzen 47 % der Beschäftigten KI, wenn der Arbeitgeber sie ermutigt, ohne Ermutigung nur 10 %. Außerdem verwenden 29,1 % der KI-Nutzer im Job Werkzeuge, die der Arbeitgeber gar nicht stellt. Diese Schatten-KI entsteht gerade dort, wo die Firma keine offiziellen Werkzeuge anbietet.
Zudem werden die Werkzeuge besser. Das Forschungsinstitut METR maß 2025 bei erfahrenen Entwicklern noch, dass sie mit KI 19 % länger brauchten, obwohl sie sich schneller fühlten. In seinem Update vom Februar 2026 hält METR es dagegen für wahrscheinlich, dass KI sie inzwischen beschleunigt. Wer gar nicht anfängt, verpasst also etwas. Das bestreite ich nicht.
Warum KI-Slop beim Empfänger landet
Das Problem ist nicht die KI, sondern die fehlende Prüfung. In einer weltweiten Studie von KPMG und der University of Melbourne verlassen sich 66 % der Beschäftigten auf KI-Ergebnisse, ohne sie zu prüfen. Dabei sagen 56 %, dass ihnen deshalb schon Fehler passiert sind. Eine Pflicht verschärft das außerdem: Wer an seiner KI-Nutzung gemessen wird, schickt lieber schnell etwas raus.
Studienleiterin Kate Niederhoffer sieht die Ursache laut Business Insider deshalb eher in den Bedingungen als im Verhalten Einzelner. Doch in Deutschland fehlen diese Bedingungen oft ganz. Laut Bitkom hatten 2025 nur 23 % der Unternehmen ab 20 Beschäftigten Regeln für KI. In drei von vier Firmen entscheidet also jeder selbst, wann ein KI-Entwurf fertig ist. Genau dort wird aus AI Slop im Netz der Workslop im Büro.
Prüfregeln statt Pflicht: So halte ich Workslop an
Meine Blog-Routine schreibt mit KI, trotzdem geht kein Beitrag ungeprüft raus. Vom 1. bis 12. November liefen 31 Beiträge durch dieselben Stationen. Welche Aktionen ein Agent ohne Rückfrage erledigen darf, habe ich im Beitrag über Freigaben für KI-Agenten beschrieben. Hier geht es um die Prüfung davor:
- Composer-Test: Ein Skript prüft jeden Entwurf vor dem Hochladen, etwa ob jede Zahl eine Quelle hat. Ein Fehler hält den Upload an.
- Ampel: Liegt der SEO-Wert von Yoast unter 90, bleibt der Beitrag in der Prüfung.
- Sichtprüfung der Bilder: Von jedem Bild entstehen zum Beispiel zwei Varianten. Eine mit Schein-Schrift fliegt raus.
- Freigabe: Veröffentlicht wird erst nach meinem Okay.
Die wichtigste Lehre stammt aber aus meiner früheren n8n-Pipeline: Eine Anweisung im Prompt ist nur eine Bitte. In einer Testrunde im Mai 2026 überging das Modell eine solche Klausel dreimal von drei. Seitdem fängt Code ab, was das Modell nicht tun soll. Ich nenne das Cleanup-Pattern, und es schlägt jede noch so strenge Pflicht.
Erst messen, dann einbauen: Wer prüft, bevor er weitergibt, spart dem Nächsten die Nacharbeit.
Fazit: Erst prüfen, dann weitergeben
Verordne nicht die Nutzung, sondern die Prüfung. Leg für jede Art von Ergebnis fest, wer es vor der Weitergabe ansieht und woran es scheitert, zum Beispiel an fehlenden Quellen. Die Softwarefirma Clay verlangt laut Business Insider sogar, dass ein Dokument länger zu schreiben dauert als zu lesen. Fang deshalb mit einer einzigen Regel für dein Team an und schreib sie auf. So wird aus Workslop wieder Arbeit, die trägt.
Häufige Fragen
Was heißt AI Slop auf Deutsch?
Wörtlich bedeutet „slop“ Schlamm oder Essensreste. Gemeint ist dagegen minderwertiger Inhalt, den KI in Masse erzeugt. Merriam-Webster kürte „slop“ deshalb zum Wort des Jahres 2025. Workslop ist die Variante am Arbeitsplatz: Sie landet nicht im Feed, sondern im Postfach eines Kollegen, der sie nacharbeiten muss.
Müssen Unternehmen ihre Beschäftigten in KI schulen?
Artikel 4 der KI-Verordnung verlangt seit dem 2. Februar 2025 Maßnahmen zur KI-Kompetenz des Personals. Mit dem Digital Omnibus von Juli 2026 heißt das nun, die Entwicklung dieser Kompetenz zu unterstützen, ohne ein bestimmtes Niveau zu garantieren. Eine Pflicht zur KI-Nutzung folgt daraus nicht. Das ist keine Rechtsberatung.
Woran erkenne ich Workslop?
Typisch sind glatte Texte und Folien, denen der Bezug zur Aufgabe fehlt: viele Worte, wenig Entscheidung, keine Quellen. Ein schneller Test ist die Frage an den Absender, ob er jede Aussage erklären kann. Clay macht genau das laut Business Insider zur Regel: Jeder muss hinter jedem Satz stehen.
Du willst das nicht allein umsetzen?
Ich helfe dir bei Auswahl, Einrichtung und den ersten Schritten – ohne Agentur-Overhead.
Quellen
- BetterUp Labs: Workslop (Studie mit Stanford Social Media Lab)
- BetterUp: The hidden costs of workslop (September 2025)
- IW Köln: Schatten-KI – Beschäftigte sind schneller als ihre Betriebe (2026)
- METR: Studie zu erfahrenen Entwicklern (Juli 2025)
- METR: Update zur Entwickler-Studie (Februar 2026)
- KPMG/University of Melbourne: Trust, Attitudes and Use of AI (2025)
- Bitkom: Beschäftigte nutzen vermehrt Schatten-KI (Oktober 2025)
- EUR-Lex: Digital Omnibus zur KI-Verordnung, VO (EU) 2026/1744
Stand vom 13. November 2026 · Zahlen und Pläne können sich ändern – wir halten den Beitrag aktuell.
