Keywords in der KI-Suche: Warum die Frage gerade hochkocht
Was ein Suchbegriff im klassischen SEO ist, steht in unserem Lexikon. Spannender ist gerade, ob du Keywords in der KI-Suche überhaupt noch zum Planen brauchst. Im Search Engine Journal fragte Chris Green am 10. November, womit man Keywords denn ersetzen will, wenn man sie für tot erklärt. Bill Hunt legte dort am Tag darauf nach: Sichtbarkeit bringt dich auf die Liste, Belege halten dich dort.
Wie schief das alte Bild hängt, zeigt schon die Suche nach „Keywords SEO KI“. Google Deutschland zeigte mir dazu am 13. November eine KI-Übersicht, darunter Definitionen und Listen mit KI-Tools. Ein Suchvolumen meldete unser Datenanbieter für keine von vier Varianten. Gefragt wird das Thema trotzdem, nur eben in ganzen Sätzen.
Meine These
Keywords bleiben Rohstoff für Recherche und Wortwahl, aber sie sind nicht mehr die Einheit, in der du planst und misst. Geplant wird nach den Fragen deiner Kunden, überzeugt wird mit Belegen, gemessen mit einem festen Satz an Prompts. So arbeite ich auch in meiner eigenen Blog-Routine.Was gegen SEO-Keywords als Maßstab spricht
Das stärkste Argument liefert Google selbst. Im KI-Modus zerlegt die Suche eine Frage in Unterthemen und schickt dazu viele Anfragen gleichzeitig los, Google nennt das Query Fan-out. Seit Oktober 2025 läuft der KI-Modus auch in Deutschland. Schon zum Start stellten frühe Nutzer laut Google zwei- bis dreimal so lange Fragen wie bei der üblichen Suche. In den USA ist eine Anfrage im AI Mode inzwischen im Schnitt dreimal so lang.
Zweitens schreibt Google in seinem Leitfaden zur Optimierung für generative KI vom Juli 2026: Du musst dir keine Sorgen machen, zu wenige Long-Tail-Keywords abzudecken, weil die KI Synonyme versteht. Wer dagegen für jede Fan-out-Variante eine eigene Seite baut, verstößt sogar gegen die Spam-Regel zu Scaled Content Abuse.
Drittens fehlt die Messlatte. Der KI-Bericht der Search Console zeigt seit August 2026 für alle Websites nur Impressionen nach Seite, Land und Gerät, aber keine Suchanfragen und keine Klicks. Ein Ranking deiner Keywords in der KI-Suche lässt sich daraus also nicht bauen. Selbst Google Ads arbeitet bei AI Max for Search mit „keywordless technology“, also auch ohne fest gebuchten Suchbegriff.
Aus einer Frage werden viele Suchen: So beschreibt Google das Query Fan-out im KI-Modus.
Warum Keywords in der KI-Suche trotzdem bleiben
Allerdings sucht die KI am Ende wieder mit Suchbegriffen. OpenAI beschreibt in seiner Hilfe zur Websuche in ChatGPT, dass ChatGPT deine Frage meist in eine oder mehrere gezielte Suchanfragen umschreibt. Auch das Fan-out besteht aus Suchanfragen. Laut Google stecken hinter AI Overviews und dem KI-Modus zudem dieselben Ranking-Systeme wie hinter der normalen Suche.
Wer für diese Teilsuchen rankt, wird deshalb eher zitiert. Ahrefs fand im Juli 2025, dass 76 Prozent der in AI Overviews zitierten Seiten in den Top 10 standen. Im März 2026 waren es mit geänderter Methode nur noch 38 Prozent, gut zwei Drittel kamen aber weiter aus den Top 100. Ahrefs vermutet dahinter Zitate aus den Fan-out-Suchen.
Chris Green warnt deshalb davor, SEO-Keywords wegzuwerfen. Er rät zu weniger, dafür repräsentativen Anfragen je Seite, ausgewertet nach Themen. Das ist auch mein Punkt: Keywords bleiben in der KI-Suche wichtig, sie rücken nur vom Ziel zur Zutat.
Was an die Stelle der Keyword-Liste tritt
Warum Nennungen allein nicht reichen, zeigt die Fallstudie von Bill Hunt. Bei 38 Prompts auf fünf KI-Oberflächen tauchte die Marke in 98,4 Prozent der Antworten auf. In 73,7 Prozent fehlten aber Belege für wichtige Aussagen, und die Zahl der Anfragen schrumpfte trotzdem. Das ist ein Einzelfall ohne offene Daten, passt aber zu einer Studie von Forschenden aus Princeton und anderen Hochschulen.
Dort steigerten Quellenangaben, Zitate und Statistiken die Sichtbarkeit in KI-Antworten um 30 bis 40 Prozent, Keyword-Stuffing brachte dagegen kaum etwas. Wer Keywords in der KI-Suche nur zählt, verpasst also den eigentlichen Hebel.
Bisher
In der KI-Suche
Warum
Keyword-Liste mit Suchvolumen
Fragen je Thema, Keywords als Wortwahl
Die KI zerlegt Fragen selbst in Teilsuchen
Eine Seite je Keyword-Variante
Eine starke Seite je Thema mit allen Teilfragen
Seiten je Variante wertet Google als Spam
Keyword-Dichte
Belege: eigene Zahlen, Quellen, Erfahrung
Statistiken und Quellen wirken, Stuffing nicht
Ranking-Position
Erwähnungs- und Zitierquote im Prompt-Set
Die Search Console zeigt keine KI-Suchanfragen
Backlinks
Nennungen deiner Marke in fremden Quellen
Nennungen hängen stärker mit KI-Sichtbarkeit zusammen
Die letzte Zeile stützt eine Auswertung von Ahrefs über 75.000 Marken: Nennungen im Web hingen dort enger mit der Sichtbarkeit in ChatGPT und AI Mode zusammen als Backlinks, allerdings nur als Korrelation.
Meine Linie: Keyword-Recherche plus Prompt-Set
In meiner eigenen Blog-Routine habe ich das Keyword deshalb nicht gestrichen, sondern umgehängt. Jeder Beitrag beginnt mit genau einem Abruf der Google-Ergebnisse für Deutschland: Wer rankt, gibt es eine KI-Übersicht, was fehlt allen? Das Thema selbst kommt dagegen aus Quellen und Fragen. Auch dieser Beitrag stand als Frage im Redaktionsplan, nicht als Suchbegriff.
- Fragen sammeln: aus Anfragen, Support-Mails und Verkaufsgesprächen. Die Keyword-Recherche liefert danach die Wörter, die deine Kunden benutzen.
- Themen bündeln: eine starke Seite je Thema, die die Teilfragen mit beantwortet, statt zehn dünner Varianten.
- Belege einbauen: eigene Zahlen, Fallbeispiele, Preise und Quellen. Google empfiehlt Inhalte, die nicht austauschbar sind.
- Doppelt messen: Rankings für wenige repräsentative Keywords, dazu ein festes Prompt-Set für deine Sichtbarkeit in der KI-Suche.
Wie du so ein Set aufbaust, zeigt unsere Anleitung zum Prompt Tracking. Für lokale Betriebe zahlt außerdem ein gepflegter Eintrag wie das ChatGPT-Unternehmensprofil für KMU auf die Belege ein.
Fazit: Keywords in der KI-Suche sind Zutat, nicht Ziel
Keywords sind auch in der KI-Suche nicht tot, sie haben nur den Chefposten verloren. Für Recherche und Wortwahl brauchst du sie weiter, denn auch die KI sucht mit Suchbegriffen. Planen solltest du aber nach den Fragen deiner Kunden und gewinnen mit Belegen, die nur du hast. Nimm dir deshalb zehn echte Kundenfragen vor und prüf, welche davon deine Website heute schon gut beantwortet.
Häufige Fragen
Braucht meine Website eine besondere Optimierung für Googles KI-Suche?
Nein. Laut Google gibt es für AI Overviews und den KI-Modus keine zusätzlichen Anforderungen: Die Seite muss indexiert sein und als Snippet erscheinen dürfen. Die Optimierung für generative KI-Funktionen nennt Google ausdrücklich weiterhin SEO. Extra-Tricks wie eine llms.txt-Datei nutzt Google dafür nicht.
Zeigt die Search Console meine Suchbegriffe in KI-Antworten?
Nein. Der KI-Bericht der Search Console ist seit 31. August 2026 für alle Websites freigeschaltet und zeigt nur Impressionen nach Seite, Land, Gerät und Datum. Suchanfragen und Klicks fehlen, AI Overviews und AI Mode werden zusammen gezählt. Für die Wirkung einzelner Fragen brauchst du deshalb ein eigenes Prompt-Set.
Was ist Query Fan-out?
Query Fan-out heißt, dass die KI-Suche eine Frage in Unterthemen zerlegt und dazu viele verwandte Suchanfragen gleichzeitig abschickt. Google nutzt das Verfahren im KI-Modus und in AI Overviews. Aus einer Frage nach einem verunkrauteten Rasen werden so etwa Suchen nach Unkrautmitteln, nach Wegen ohne Chemie und nach Vorbeugung.
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Quellen
- Google Search Central: Optimierung für generative KI-Funktionen (Juli 2026)
- Google Search Central: KI-Funktionen und deine Website
- Google Blog: KI-Modus startet in der DACH-Region (Oktober 2025)
- Google Blog: Ein Jahr AI Mode in den USA (Mai 2026)
- OpenAI Help Center: Searching the web with ChatGPT
- Google Search Central Blog: KI-Leistungsberichte in der Search Console (Juni 2026)
- Google Ads Hilfe: AI Max for Search
- Aggarwal u. a.: GEO – Generative Engine Optimization (arXiv, KDD 2024)
Stand vom 13. November 2026 · Zahlen und Pläne können sich ändern – wir halten den Beitrag aktuell.
