Was ist Kardinalität?
Wie viele verschiedene Antworten kann eine Spalte in deinem Bericht haben? Genau das ist die Kardinalität. Google formuliert es in der Hilfe zu GA4 so: die Anzahl der eindeutigen Werte, die einer Dimension zugewiesen sind.
Eine Dimension ist das, wonach du Zahlen aufteilst: Land, Gerät, Seite, Kampagne. Googles eigenes Beispiel ist die Gerätekategorie. Sie kennt nur desktop, tablet und mobile, ihre Kardinalität ist also 3.
- Niedrige Kardinalität: wenige feste Werte, etwa Gerät, Land oder Kanal.
- Hohe Kardinalität: sehr viele Werte, etwa Seitenpfad, Seiten-URL oder Artikel-ID im Shop.
Woher kommt die Zeile „(other)“?
GA4 speichert Berichte in Tabellen mit begrenzter Zeilenzahl. Wird diese Grenze überschritten, sortiert Google die Zeilen nach Häufigkeit. Die seltensten landen gemeinsam in einer Sammelzeile: (other).
Google rechnet in der Hilfe ein Beispiel vor: Bei einer Grenze von 100.000 Zeilen und 150.000 verschiedenen Seiten landen die letzten 50.000 Seiten in „(other)“. Die Daten sind nicht weg, du siehst sie nur nicht mehr einzeln.
Als hochkardinal gilt laut Google eine Dimension mit mehr als 500 eindeutigen Werten an einem Tag. Google betont aber: Die 500 sind ein Richtwert, kein Limit. Feste Zeilengrenzen für normale Properties veröffentlicht Google in der Hilfe nicht.
Beispiele aus der Praxis
Beide Rechnungen nutzen die Beispielwerte aus Googles Hilfe. Echte Zeilengrenzen deiner Property können anders liegen.
Case A · Onlineshop
Seitenbericht mit vielen Produkten
150.000
verschiedene Seiten
100.000
Zeilen Grenze
150.000 − 100.000 = 50.000 Seiten in (other)
Betroffen sind die seltenen Seiten. Genau die willst du oft sehen, wenn du Longtail-Produkte auswertest.
Case B · Dienstleister
Bericht mit zwei Dimensionen
3
Gerätekategorien
6
Altersgruppen
3 × 6 = bis zu 18 Zeilen
Völlig unkritisch. Erst eine dritte Dimension mit Hunderten Werten bringt so einen Bericht an die Grenze.
Häufige Fehler
Fehler 1 · Eindeutige IDs als Dimension anlegen
Client-ID, Session-ID oder eine eigene Kunden-ID als benutzerdefinierte Dimension? Jeder Wert kommt einmal vor, die Kardinalität ist maximal. Google rät ausdrücklich davon ab und verweist auf die eigene User-ID-Funktion.
Fehler 2 · Zeitstempel in eine Dimension schreiben
Ein Zeitstempel auf die Sekunde genau ist bei jedem Ereignis anders. Als Dimension registriert, produziert er nichts als „(other)“. Zeit wertest du über die eingebauten Datums- und Stundendimensionen aus.
Fehler 3 · Volle URLs mit Parametern auswerten
Google nennt die Seiten-URL selbst als typische hochkardinale Dimension. Hängen UTM-Parameter, Klick-IDs oder Suchbegriffe dran, wird aus einer Seite schnell ein paar hundert. Nimm für Auswertungen lieber den Seitenpfad.
Fehler 4 · Kardinalität mit Sampling verwechseln
Data Sampling heißt: GA4 rechnet auf einer Stichprobe hoch, wenn eine Abfrage mehr als 10 Millionen Ereignisse betrifft. Thresholding blendet Zeilen aus, damit niemand Einzelne erkennt. Beides ist etwas anderes als „(other)“ — und braucht andere Lösungen.
So hältst du die Kardinalität im Griff
- Nur registrieren, was du auswertest: Daten können als Ereignisparameter mitlaufen, ohne Dimension zu sein. Im BigQuery-Export sind sie trotzdem da.
- Werte bündeln: Statt 400 einzelner Suchbegriffe lieber eine Kategorie wie „Produktsuche“ oder „Hilfesuche“.
- Zeitraum verkürzen: Weniger Tage, weniger Zeilen — oft verschwindet „(other)“ dann schon.
- Explorationen statt Standardbericht: Für Detailfragen sind die GA4-Explorationen gedacht.
- Rohdaten nutzen: Der BigQuery-Export kennt kein „(other)“. Normale Properties exportieren bis zu 1 Million Ereignisse pro Tag.
Häufige Fragen
Was bedeutet „(other)“ in meinem GA4-Bericht?
Der Bericht hat mehr Zeilen, als die Tabelle fassen kann. GA4 fasst die seltensten Werte in der Sammelzeile „(other)“ zusammen. Die Daten sind nicht verloren, nur nicht mehr einzeln sichtbar.
Ab wann gilt eine Dimension als hochkardinal?
Laut Google ab mehr als 500 eindeutigen Werten an einem Tag. Das ist ein Richtwert, keine feste Grenze. Typische Beispiele sind Seitenpfad, Seiten-URL und Artikel-ID.
Wie werde ich „(other)“ los, ohne GA4 360 zu bezahlen?
Zeitraum verkürzen, weniger Dimensionen kombinieren, Werte bündeln oder die Rohdaten im BigQuery-Export auswerten. Dort gibt es keine Sammelzeile.
Darf ich die Client-ID als benutzerdefinierte Dimension anlegen?
Technisch ja, sinnvoll ist es nicht. Jeder Wert ist einmalig, die Kardinalität explodiert. Google rät davon ab und empfiehlt für Nutzer-Kennungen die User-ID-Funktion.
Ist „(other)“ dasselbe wie Sampling?
Nein. Sampling rechnet auf einer Stichprobe hoch, „(other)“ fasst seltene Zeilen zusammen. Thresholding wiederum blendet Zeilen aus Datenschutzgründen aus.
