Was der Test zu KI Shopping Empfehlungen zeigt
Wer einen Chatbot fragt, wo es eine Marke online gibt, landet nicht immer beim echten Händler. Das zeigt ein Test, über den The Verge am 12. November 2026 berichtet hat. Dafür hat die Markenschutz-Firma Podqi im September ChatGPT, Gemini und Perplexity zu 151 Marken befragt. Anschließend prüfte sie die KI Shopping Empfehlungen in 6.795 Antworten auf riskante Seiten.
4 %
der Gemini-Antworten nannten eine riskante Seite (Podqi, September 2026)
8 %
der ChatGPT-Antworten nannten eine riskante Seite (Podqi, September 2026)
15 %
der Perplexity-Antworten nannten eine riskante Seite (Podqi, September 2026)
Als riskant zählte Podqi gefälschte Shops und Seiten mit Fälschungen. Außerdem gehörten alte Markendomains dazu, die Fremde neu registriert hatten, sowie stillgelegte Domains. Allerdings zählt jede Nennung, auch wenn der Chatbot vor der Seite warnt. ChatGPT tat das zum Beispiel bei 24 Prozent der riskanten Seiten, die es zeigte.
Besonders anfällig waren Fragen nach Länderseiten einer Marke. Dabei erfanden die Assistenten teils Shops, die es gar nicht gibt. Perplexity nannte sogar eine falsche Seite als offiziellen Shop von Stüssy. Kleine Marken traf es zudem etwa doppelt so oft wie große.
Eine eigene Veröffentlichung mit Methode und Testsprache hat Podqi bisher nicht vorgelegt, deshalb stammen die Zahlen aus dem Bericht. OpenAI arbeitet laut The Verge an Schutz gegen täuschende Seiten. Google verweist dagegen darauf, dass Gemini am besten abschnitt und Quellen verlinkt.
Woher KI-Shopping-Assistenten ihre Produktdaten nehmen
Warum KI Shopping Empfehlungen Kopien durchrutschen lassen, zeigt ein Blick auf die Datenquellen. Laut OpenAI-Hilfe wählt ChatGPT Produkte selbst aus, es sind also keine Anzeigen. Grundlage sind strukturierte Daten von Händlern und Drittanbietern sowie Inhalte anderer Websites. Bei Händlern zählen außerdem Verfügbarkeit, Preis, Qualität und ob jemand Hersteller oder Hauptverkäufer ist.
Shops auf Shopify und Etsy sind über deren Kataloge schon angebunden. Alle anderen können sich dagegen um einen direkten Produktfeed bewerben. Ändert sich ein Preis, dauert es laut OpenAI allerdings eine Weile, bis ChatGPT ihn zeigt.
Bei Google läuft der KI-Modus hingegen auf dem Shopping Graph. Der umfasst laut Google mehr als 50 Milliarden Produkteinträge, zwei Milliarden davon werden stündlich aktualisiert. Ein spezielles Markup verlangt Google dafür nicht. Stattdessen rät Google, die Daten im Merchant Center und im Unternehmensprofil aktuell zu halten.
Stand in Deutschland
Shopping in ChatGPT gibt es laut OpenAI derzeit nur in den USA, den eigenen Checkout hat OpenAI eingestellt. Auch Shopping in der Gemini-App läuft nur in den USA. Den KI-Modus der Google-Suche gibt es in Deutschland dagegen seit dem 8. Oktober 2025.
Welche Produktdaten für KI Shopping Empfehlungen zählen
Gegen Kopien hilft vor allem eines: Daten, die eindeutig zu dir gehören und überall gleich lauten. Deshalb lohnt der Abgleich von drei Stellen, aus denen die Assistenten nachweislich lesen. Die Tabelle folgt der Produktdaten-Spezifikation im Merchant Center und der Feed-Spezifikation von OpenAI.
Datenpunkt
Merchant Center
OpenAI-Feed
Website (schema.org)
Preis und Verfügbarkeit
price, availability (Pflicht)
price, availability (Pflicht)
Offer mit price und availability
Marke und Produktkennung
brand, gtin, mpn
brand (Pflicht), gtin, mpn
Product mit brand und gtin
Verkäufer und offizielle Adresse
link
seller_name (Pflicht), seller_url
Organization mit url
Versand
shipping (in DE Pflicht, sonst im Konto)
shipping_price
OfferShippingDetails
Rückgabe
return, return_policy_label oder Kontoeinstellung
accepts_returns, return_deadline_in_days
MerchantReturnPolicy
Bewertungen
fließen in die Händlerqualität ein
review_count, star_rating, store_star_rating
–
Marke und GTIN sind dabei mehr als Formsache, denn sie ordnen ein Produkt für KI Shopping Empfehlungen eindeutig dem echten Anbieter zu. Versand und Rückgabe zählen bei Google außerdem für das Programm Händlerqualität. Geänderte Regeln wirken dort allerdings erst nach bis zu 30 Tagen.
Was Händler gegen falsche KI-Shopping-Antworten tun können
Komplett verhindern kannst du falsche KI Shopping Empfehlungen nicht, weil du die Antworten nicht steuerst. Trotzdem kannst du dafür sorgen, dass die echte Seite leichter zu finden ist als jede Kopie. Diese fünf Schritte sind nach Aufwand sortiert:
- Marke abfragen: Stelle ChatGPT, Gemini und Perplexity einmal im Monat dieselben Fragen, zum Beispiel „Wo kann ich [Marke] online kaufen?“.
- Feeds vollständig machen: Pflege im Merchant Center Marke, GTIN, Versand und Rückgabe. Mit Shopify bist du in ChatGPT außerdem schon angebunden.
- Website eindeutig machen: Nenne deine offizielle Adresse im Organization-Markup und zeig klar, welche Länderseiten es gibt.
- Alte Domains behalten: Lass frühere Markendomains nicht auslaufen, denn Podqi zählte genau solche Adressen zu den riskanten Seiten.
- Kopien melden: Fake-Seiten meldest du bei Google über das Safe-Browsing-Formular, falsche Treffer in ChatGPT über das Produktmenü.
Wer regelmäßig hinschaut, erkennt Nachbauten früher.
Für den ersten Schritt brauchst du kein Tool. Wie du die eigene Sichtbarkeit in Chatbots laufend misst, steht nämlich in meinem Beitrag zur ChatGPT Sichtbarkeit. Notiere dabei jede fremde Adresse, die neben deiner Marke auftaucht.
Tipp für deine Kunden
Unsichere Kunden können einen Shop vor dem Kauf im Fakeshop-Finder der Verbraucherzentralen prüfen. Der hat seit 2022 schon mehr als 100.000 Fakeshops erkannt. Ein Hinweis darauf in deinen FAQ schafft deshalb Vertrauen.
Was heißt das für dich?
Für Händler in Deutschland ist das Problem noch klein, weil Shopping in ChatGPT hier offiziell nicht läuft. Allerdings nutzen deine Kunden Chatbots schon heute für die Produktsuche, und der KI-Modus von Google ist längst da. Wer jetzt seine Produktdaten aufräumt, gewinnt deshalb sofort in der Google-Suche und ist für Shopping mit KI vorbereitet.
Lokale Händler sollten zudem ihre Angaben direkt bei OpenAI im Blick behalten, mehr dazu in meinem Beitrag zum ChatGPT Unternehmensprofil. Für Produktempfehlungen von Chatbots gilt also dasselbe wie für Google: Wer seine Daten selbst pflegt, überlässt sie nicht anderen.
Meine Einschätzung
Die 15 Prozent bei Perplexity klingen dramatisch, enthalten aber auch Warnungen und tote Domains. Trotzdem ist der Befund ernst, vor allem für kleine Marken. Frag deine Marke deshalb diese Woche einmal selbst in den drei Chatbots ab.
Häufige Fragen
Wie oft zeigen KI-Chatbots riskante Shops?
Im Test der Firma Podqi vom September 2026 nannten 4 Prozent der Gemini-Antworten, 8 Prozent der ChatGPT-Antworten und 15 Prozent der Perplexity-Antworten eine riskante Seite. Ausgewertet wurden 6.795 Antworten zu 151 Marken. Allerdings sind auch Fälle mitgezählt, in denen der Chatbot vor der Seite warnte.
Kann ich in Deutschland in ChatGPT shoppen?
Offiziell noch nicht. Laut OpenAI ist die Shopping-Funktion derzeit nur in den USA verfügbar. Gekauft wird auch dort auf der Website des Händlers, denn den eigenen Checkout hat OpenAI eingestellt. Deutsche Händler können sich trotzdem schon für einen Produktfeed vormerken lassen.
Brauche ich einen Produktfeed, damit ChatGPT meine Produkte zeigt?
Nein. ChatGPT liest auch Websites und Daten von Drittanbietern, außerdem sind Shopify und Etsy schon angebunden. Ein eigener Feed gibt dir laut OpenAI aber mehr Kontrolle über Preis und Versand. Für verlässliche KI Shopping Empfehlungen ist er deshalb der sicherere Weg, sobald OpenAI ihn für Deutschland öffnet.
Du willst das nicht allein umsetzen?
Ich helfe dir bei Auswahl, Einrichtung und den ersten Schritten – ohne Agentur-Overhead.
Quellen
- OpenAI-Hilfe: Shopping mit der ChatGPT-Suche
- OpenAI: ChatGPT für Händler
- OpenAI Developers: Produktfeed-Spezifikation
- Google Merchant Center: Produktdaten-Spezifikation
- Google Merchant Center: Händlerqualität
- Google: Agentic Checkout und KI-Shopping (November 2025)
- Google Search Central: KI-Funktionen und deine Website
- Google: KI-Modus startet in Deutschland (Oktober 2025)
- Verbraucherzentrale NRW: Fakeshop-Finder (April 2026)
Stand vom 12. November 2026 · News-Beitrag, wird nicht laufend aktualisiert.
