SEO Konkurrenzanalyse mit KI: Was sich durch MCP ändert
Wer bei Google für seine Themen vor dir steht, bekommt die Klicks. Eine SEO Konkurrenzanalyse zeigt dir deshalb, mit welchen Seiten, Keywords und Links die anderen dort hingekommen sind. Bisher hieß das allerdings: Berichte im SEO-Tool aufrufen, exportieren, in Excel zusammenführen. Das dauert deshalb gern einen ganzen Tag.
Mit dem Model Context Protocol, kurz MCP, wird daraus eine Fragerunde. MCP ist dabei ein offener Standard, über den ein KI-Assistent wie Claude direkt auf die Daten eines Tools zugreift. Du fragst also in normaler Sprache, und Claude holt die Zahlen selbst aus der Datenbank. Danach fasst es sie zusammen, gruppiert Keywords und baut dir eine Tabelle.
Semrush zeigt diesen Weg zum Beispiel im eigenen Blog am Beispiel des hauseigenen MCP-Servers. Den gleichen Ablauf schaffst du allerdings auch mit DataForSEO, deutlich günstiger und nach Verbrauch abgerechnet. Die Konkurrenzanalyse mit KI ersetzt dabei nicht dein Urteil. Sie nimmt dir das Zusammensuchen ab, damit Zeit für die Bewertung bleibt.
Voraussetzungen für die Konkurrenzanalyse mit KI
Für eine SEO Konkurrenzanalyse mit KI brauchst du zwei Dinge: einen KI-Assistenten, der MCP-Server einbinden kann, und ein Datenkonto bei einem SEO-Anbieter. In Claude heißen die angebundenen Server übrigens Konnektoren. Laut Anthropic gehen eigene Konnektoren schon im kostenlosen Tarif, dort allerdings nur einer. Claude Pro kostet in Deutschland 18 Euro im Monat zuzüglich Steuern.
Weg
Was du brauchst
Kosten (Stand November 2026)
Passt für
Semrush-MCP
Semrush ab Paket Starter, Claude-Konto
190 € im Monat, 158,40 € bei Jahreszahlung, 50.000 API-Units enthalten
Teams, die Semrush ohnehin nutzen
DataForSEO-MCP
DataForSEO-Konto mit Guthaben, Claude-Konto
nach Verbrauch in US-$, Einzahlung ab 50 US-$ (rund 45 €)
einzelne Analysen, kleine Budgets
SISTRIX-MCP
SISTRIX-Paket
im Paket enthalten, ohne Credits, mit Tageslimit
wer SISTRIX schon hat
Ahrefs-MCP
Ahrefs ab Tarif Lite
verbraucht API-Units aus dem Monatskontingent
wer Ahrefs schon hat
Wichtig bei Semrush: Auf der deutschen Preisseite steht der MCP-Zugriff erst beim Paket Starter, nicht beim günstigeren Paket SEO für 134 Euro. Ob die Preise netto oder brutto gelten, nennt die Seite nicht. DataForSEO rechnet dagegen nur in US-Dollar ab. Die Mindesteinzahlung von 50 US-Dollar entspricht rund 45 Euro, das Guthaben verfällt laut Anbieter nicht.
Die Einrichtung dauert danach jeweils nur ein paar Minuten. Semrush findest du in Claude im Verzeichnis der Konnektoren, danach meldest du dich mit deinem Semrush-Konto an. Für DataForSEO legst du einen eigenen Konnektor mit der Adresse https://mcp.dataforseo.com/v3/mcp an. Arbeitest du mit Claude Code im Terminal, bindest du Semrush laut Entwickler-Doku von Semrush mit einem Befehl ein:
SEO Konkurrenzanalyse in sechs Schritten
Die folgenden Schritte funktionieren mit beiden Datenquellen. Die Beispiel-Prompts kannst du außerdem direkt übernehmen und deine Domain einsetzen. Nenne dabei immer das Land, die Zahl der Ergebnisse und einen Filter. Das spart Units und Guthaben, denn jede Abfrage kostet.
Echte Wettbewerber festlegen
Lass dir zuerst die Domains zeigen, die bei Google für ähnliche Keywords ranken wie du. Streiche danach Marktplätze, Medien und große Marken, die nicht dein Markt sind. Übrig bleiben schließlich drei bis fünf Wettbewerber, mit denen du wirklich um Kunden ringst.
in Google Deutschland. Zeig je Domain die gemeinsamen Keywords und
den geschätzten Traffic. Markiere Marktplätze, Medien und große Marken.
Sichtbarkeit vergleichen
Vergleiche dann für dich und die ausgewählten Wettbewerber die Zahl der rankenden Keywords und den geschätzten Traffic. Der Verlauf über zwölf Monate ist dabei aufschlussreicher als der heutige Wert. Er zeigt nämlich, wer gerade zulegt und wer verliert.
rankende Keywords, geschätzter Traffic, Verlauf der letzten 12 Monate.
Als Tabelle, eine Zeile je Domain.
Keyword-Lücken finden
Die Keyword-Lücke sind Suchbegriffe, für die deine Wettbewerber in den Top 20 stehen und du nicht. Lass Claude die Treffer anschließend nach Themen bündeln. Zusätzlich lohnt der Blick auf deine eigenen Positionen 11 bis 50, denn dort reicht oft eine Überarbeitung.
in Google Deutschland in den Top 20 ranken und deine-domain.de nicht.
Bündle sie zu Themen-Clustern mit Suchvolumen.
Top-Seiten der Wettbewerber auswerten
Frag je Cluster nach der stärksten Seite eines Wettbewerbers. Diese Seite öffnest du dann selbst im Browser. Achte auf Format, Länge, Aufbau und Aktualität: Ist es ein Ratgeber, ein Rechner, eine Vergleichstabelle? Daran erkennst du nämlich, was Google für diese Suche gerade belohnt.
Backlinks prüfen und Spam aussortieren
Lass dir die verweisenden Domains der Wettbewerber zeigen und welche Seiten die meisten Links sammeln. Solche Seiten sind also ein Hinweis auf Inhalte, die andere gern verlinken. Sortiere dabei Spam aus, zum Beispiel über den Spam-Score von DataForSEO. Eigene Spam-Links musst du laut Google meist nicht entwerten.
Maßnahmenliste bauen
Zum Schluss lässt du alles in eine Tabelle schreiben: Cluster, stärkste Wettbewerber-Seite, deine passende Seite und der nächste Schritt. Prüfe danach drei, vier Zahlen stichprobenartig im Tool selbst. So merkst du schnell, ob Claude eine Zahl falsch übernommen hat.
stärkste Wettbewerber-URL, passende Seite auf deine-domain.de
(oder „neu“), nächster Schritt. Sortiere nach Potenzial.
Wie viel eine SEO Konkurrenzanalyse kostet, hängt vor allem an der Zahl der Zeilen. Der Autor des Semrush-Blogs nennt zum Beispiel für seine komplette Analyse rund 16.000 API-Units. Mit den 50.000 Units im Paket Starter reicht das also für etwa drei Läufe im Monat. Bei DataForSEO kostet eine Abfrage in den Labs-Daten 0,012 US-Dollar plus 0,00012 US-Dollar je Zeile, bei 1.000 Zeilen also 0,132 US-Dollar (rund 0,12 Euro).
So läuft die SEO-Wettbewerbsanalyse bei soeners.digital
Für die eigene Website nutze ich den DataForSEO-Weg, allerdings ohne Chat. Ein kleines Skript fragt einmal im Monat neun Endpunkte ab: Rankings, Seiten, Wettbewerber und das Backlink-Profil. Claude baut dann daraus ein Dashboard mit Sichtbarkeit, Keywords, Backlinks und Wettbewerbern. Ein Lauf kostet rund 0,30 US-Dollar, also etwa 0,27 Euro.
9
Abfragen je Monat bei DataForSEO, Google Deutschland
rund 0,30 US-$
kostet ein kompletter Lauf (etwa 0,27 €)
62 von 73
verweisenden Domains stuft das Skript als Spam ein
Spannend ist vor allem, was die Rohdaten falsch einordnen würden. Als stärkste Wettbewerber nennt DataForSEO zum Beispiel hubspot.de, omr.com, shopify.com und adobe.com. Diese Seiten teilen viele Keywords mit mir, sind aber keine Konkurrenz um Kunden. Erst danach folgen Agenturen, die tatsächlich passen. Ohne Prüfung von Hand wäre diese SEO Konkurrenzanalyse also schief geworden.
Ähnlich sieht es außerdem bei den Backlinks aus. Von 73 verweisenden Domains sind 62 automatisch erzeugte Spam-Seiten, nur 9 sind echte Erwähnungen. Laut der Google-Hilfe zum Entwerten von Links braucht das die meisten Websites nicht zu kümmern. Ich lasse die Spam-Links deshalb stehen und schaue nur, ob eine manuelle Maßnahme in der Search Console auftaucht.
Wie Bernstein im Strandgut: Von 73 verweisenden Domains bleiben nach dem Sortieren neun, die wirklich zählen.
Wettbewerbsanalyse im SEO: typische Fehler und Grenzen
Die meisten Probleme bei der SEO Konkurrenzanalyse entstehen nicht beim Abruf, sondern beim Lesen der Daten. Diese fünf Fehler sehe ich am häufigsten, auch bei der eigenen Konkurrenzanalyse mit KI:
- Wettbewerber ungeprüft übernehmen: Tools zählen gemeinsame Keywords, nicht gemeinsame Kunden. Große Marken landen deshalb fast immer oben.
- Schätzung für echten Traffic halten: Der geschätzte Traffic kommt aus Suchvolumen und Position. Echte Klicks zeigt dir dagegen nur die Google Search Console.
- Ohne Limit fragen: Bei Semrush kostet eine Zeile im Bericht zu organischen Wettbewerbern 40 Units, ein Domain-Vergleich 80 Units je Zeile.
- Falsches Land: Fehlt die Angabe Deutschland, liefern manche Abfragen Daten aus den USA. Prüf das deshalb gleich in der ersten Antwort.
- Lange Listen ohne Entscheidung: 300 Keywords helfen niemandem. Erst die Cluster mit Potenzial machen daraus Arbeit für den Redaktionsplan.
Dazu kommen zudem Grenzen der Daten selbst. DataForSEO kennt nur Keywords mit messbarem Suchvolumen und gleicht die Rankings etwa monatlich ab. Neue Seiten und der Long Tail fehlen deshalb oft. Bei soeners.digital tauchte das Lexikon zwei Wochen nach dem Start noch mit keiner einzigen Seite auf, obwohl Google schon Besucher schickte.
Zahlen nicht blind übernehmen
Claude rechnet und fasst zusammen, es erfindet aber gelegentlich auch Werte, wenn eine Abfrage leer zurückkommt. Lass dir deshalb zu jeder Tabelle sagen, aus welcher Abfrage die Zahlen stammen. Fehlt die Quelle, frag nach.
Was die SEO Konkurrenzanalyse für deinen Redaktionsplan bringt
Am Ende zählt nicht die Analyse, sondern was du daraus baust. Aus der Maßnahmenliste wird zum Beispiel ein Plan für die nächsten drei Monate: zwei Seiten überarbeiten, die auf Position 11 bis 20 stehen, und ein bis zwei neue Seiten für die größte Keyword-Lücke. Wie du dabei auch die KI-Suche im Blick behältst, steht in meinem Beitrag zu Keywords in der KI-Suche.
Der Konkurrenz-Check lohnt sich dabei einmal im Quartal, für schnelle Märkte auch monatlich. Häufiger bringt wenig, weil die Datenanbieter ihre Rankings selbst nur in größeren Abständen aktualisieren. Verliert deine Seite allerdings plötzlich Besucher, lohnt ein Blick außer der Reihe. Mögliche Ursachen zeigt der Beitrag zum Rückgang beim organischen Traffic.
Meine Einschätzung
Hast du noch kein SEO-Tool, fang mit DataForSEO an. Für ein paar Euro Guthaben lernst du nämlich den Ablauf, ohne dich an ein Abo zu binden. Nutzt dein Team Semrush schon ab dem Paket Starter, ist der MCP der bequemere Weg, weil die Daten dort bereits vorliegen.
Häufige Fragen
Brauche ich für die SEO Konkurrenzanalyse mit KI ein bezahltes Claude-Abo?
Nicht unbedingt. Laut Anthropic kannst du eigene Konnektoren auch im kostenlosen Tarif nutzen, dort aber nur einen. Für regelmäßige Analysen mit mehreren Datenquellen lohnt Claude Pro, das in Deutschland 18 Euro im Monat zuzüglich Steuern kostet.
Was kostet der Semrush-MCP?
Der MCP-Zugriff steht auf der deutschen Preisseite ab dem Paket Starter für 190 Euro im Monat, bei Jahreszahlung 158,40 Euro im Monat. Darin stecken außerdem 50.000 API-Units. Jede Abfrage verbraucht Units, eine komplette Analyse laut Semrush-Blog rund 16.000.
Was kostet eine Konkurrenzanalyse mit DataForSEO?
DataForSEO rechnet nach Verbrauch in US-Dollar ab, die Mindesteinzahlung liegt bei 50 US-Dollar (rund 45 Euro). Eine Abfrage mit 1.000 Zeilen kostet in den Labs-Daten 0,132 US-Dollar (rund 0,12 Euro), bei den Backlinks 0,06 US-Dollar (rund 0,05 Euro). Ein kompletter Lauf wie bei soeners.digital kostet rund 0,30 US-Dollar, etwa 0,27 Euro.
Muss ich Spam-Backlinks entwerten?
Meist nicht. Google empfiehlt das Disavow-Tool nur, wenn viele unnatürliche Links auf deine Seite zeigen und deshalb eine manuelle Maßnahme vorliegt oder droht. Ansonsten erkennt Google laut eigener Hilfe in der Regel selbst, welchen Links es vertrauen kann.
Gibt es einen SEO-MCP ohne Verbrauchskosten?
SISTRIX bietet seinen MCP in jedem Paket an und zieht dafür keine API-Credits ab. Stattdessen gilt ein tägliches Fair-Use-Limit. Semrush, Ahrefs und SE Ranking verbrauchen dagegen Units oder Credits aus deinem Kontingent, DataForSEO rechnet jede Abfrage einzeln ab.
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Quellen
Stand vom 15. November 2026 · Zahlen und Pläne können sich ändern – wir halten den Beitrag aktuell.
